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サービスロボットの3つの機能
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サービスロボットの3つの機能

数ブラウズ:19     著者:サイトエディタ     公開された: 2023-05-31      起源:パワード

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わずか 30 年余りで、家庭用サービス ロボットは、超音波から赤外線、そしてレーザー レーダーへと非常に速い速度で一連の技術的アップグレードを完了しました。半知能から知能への過程で、これらの製品は人間の代わりにすべての作業を行い、技術的手段を使用して人間の生活を変える実践は、人々がサービス ロボットに期待するものとまったく同じです。「サービング ロボット」と聞いて、最初に頭に浮かぶイメージは何ですか?短いビデオでペットと勇敢に戦う掃除ロボットですか、それとも流行中に非接触物流を実現するためにホテルを往復する物流ロボットですか?サービスロボットの価値はこれだけではありません。それでは、サービスロボットの 3 つの機能について説明します。


コンテンツリストは次のとおりです。

  • 市役所入口

  • 遠隔操作キャリア

  • 群知能のユニット。


市役所入口

オフラインサービスは、勤務時間や地理的な場所に多くの制限があり、デジタル空間接続に接続された人としてロボットにサービスを提供し、さまざまなニーズに即座に対応します。サービス ロボットは、データを渡したり、自発的な識別要件を認識したり、都市サービスのインテリジェント レベルを向上させたりすることもできます。


遠隔操作キャリア

サービング ロボットは、物理的な空間の制約を打ち破り、人がいなくても物とやり取りし、人間の複雑で面倒で危険な作業を置き換えることができます。リモート レンダリング、VR、AR などのテクノロジーの恩恵を受けて、サービス ロボットは人の仮想イメージまたは空間の仮想イメージを別のロボットに投影し、リモート モニタリングを作成し、リモート ワークの効率を向上させ、人間と機械の協調を実現しました。 .


群知能の単位

サービスロボットs インターネットやLANを介してデータを共有でき、近距離でのセンサー交換データで連携することもできます。センサーが環境ノイズや活動範囲の影響を受けると、サービス ロボットは分散強化学習とニューラル ネットワークを使用して、空間に依存しない分割を実現するか、さまざまなバーストの計画アルゴリズムに対応することを学習し、自己組織化されたグループ インテリジェンスを実現します。「知性」の真価は研究室だけにとどまりません。それを私たちの生活と現実の世界に統合する方法は、起業家が目指す方向になっています。ビル ゲイツが 2019 年の公開スピーチで述べたように、次の 10 年に直面して、私たちが持っている既存の知識はもはや十分ではありません。大切なのは「環境変数にチャンスを探す」ことと「考える本質に立ち返る」ことです。地域の変化の現在と将来の動向を見るためには、サービスロボットの重要な価値を理解し、将来の地域の変化によってもたらされる機会をつかむために、私たちは未来の地域の共創者にならなければなりません.


サービスロボットの存在は、すでに私たちの生活のあらゆる側面に影響を与えています。産業分野のロボットは長年の開発を経て、この段階で工場の自動化を実現し、産業のエコロジーはますます成熟しています。サービスロボットの分野では、ホームクリーニングと サービスロボットs 近年、サービスロボットの商用化が加速しており、サービスロボットの商用化への期待が高まっています。


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